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上下文管理与 RAG

为 AI 提供知识库。命名上下文支持文本、文档(PDF、DOCX、XLSX、CSV、TXT、MD)和图片。自动分块、嵌入与向量检索。可接入 AI 聊天。

您将获得

1

了解您文档的 AI

上传内部文档——聊天将基于最新数据作答,而不仅仅依赖模型的通用知识。

2

语义检索而非关键词检索

即使您的提问表述与文档原文不同,向量检索也能找到相关片段。

3

任意格式

PDF、DOCX、XLSX、CSV、TXT、MD、图片——一切均可上传,文本被提取并建立索引。

4

按主题组织

「API 文档」上下文、「人事手册」上下文、「竞品」上下文——每个都可独立接入聊天。

5

RSS 集成

文章卡片上的「上下文」按钮可保存文章——您的知识库随 RSS 订阅源自动扩充。

6

电子表格分析

将销售数据 XLSX 作为上下文上传——然后在聊天中询问具体指标。

7

图像视觉理解

上传 UI 截图——AI 通过视觉模型描述并分析界面。

8

索引重建

文档已更新——点击「重建」重新生成所有向量,使检索基于最新数据。

9

统计信息

查看分块数量、元素数量、数据库大小与上次构建时间——掌握知识库的规模与新鲜度。

10

替代企业 wiki 检索

不必再翻 500 页 PDF 或 Confluence——向聊天提问,即可获得带上下文的精准答案。