KI, die Ihre Dokumente kennt
Laden Sie interne Dokumentation hoch — der Chat beantwortet Fragen auf Basis aktueller Daten, nicht nur allgemeinen Wissens.
Context Manager & RAG
Wissensdatenbanken für KI. Benannte Kontexte mit Text, Dokumenten (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD) und Bildern. Automatisches Chunking, Embeddings, Vektorsuche. Anbindung an den KI-Chat.
Was Sie bekommen
Suche nach Bedeutung, nicht nach Wörtern
Die Vektorsuche findet relevante Fragmente, auch wenn Sie die Frage anders formulieren als im Dokument steht.
Alle Formate
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, Bilder — alles wird hochgeladen, Text extrahiert und indexiert.
Organisation nach Themen
Kontext „API-Dokumentation", Kontext „HR-Handbuch", Kontext „Wettbewerber" — jeder wird unabhängig an den Chat angebunden.
Integration mit RSS
Schaltfläche „Context" auf der Artikelkarte — die Wissensdatenbank wächst automatisch aus Ihren RSS-Feeds.
Tabellenanalyse
XLSX mit Verkaufsdaten wird als Kontext hochgeladen — fragen Sie den Chat nach konkreten Metriken.
Vision für Bilder
Laden Sie UI-Screenshots hoch — die KI beschreibt und analysiert die Benutzeroberfläche über das Vision-Modell.
Index-Neuaufbau
Dokumente aktualisiert — Klick auf „Rebuild" erstellt alle Vektoren neu, die Suche arbeitet mit aktuellen Daten.
Statistiken
Sie sehen Anzahl der Chunks, Elemente, DB-Größe und Datum des letzten Builds — Überblick über Umfang und Aktualität der Datenbank.
Ersatz für die Wiki-Suche im Unternehmen
Statt in einem 500-seitigen PDF oder Confluence zu suchen — stellen Sie dem Chat eine Frage und erhalten eine präzise Antwort mit Kontext.