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Gestionnaire de contexte & RAG

Bases de connaissances pour l'IA. Contextes nommés avec texte, documents (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD) et images. Découpage automatique, embeddings et recherche vectorielle. Connexion à AI Chat.

Ce que vous obtenez

1

Une IA qui connaît vos documents

Téléchargez votre documentation interne — Chat répond aux questions en se basant sur vos données actuelles, pas seulement sur les connaissances générales du modèle.

2

Recherche sémantique, pas par mots-clés

La recherche vectorielle trouve les fragments pertinents même si vous formulez la question différemment de ce qui est écrit dans le document.

3

Tous les formats

PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, images — tout est téléchargé, le texte est extrait et indexé.

4

Organisation par sujet

Contexte « Documentation API », contexte « Guide RH », contexte « Concurrents » — chacun se connecte à Chat indépendamment.

5

Intégration RSS

Le bouton « Contexte » sur une carte d'article le sauvegarde — votre base de connaissances s'enrichit automatiquement depuis les flux RSS.

6

Analyse de tableurs

Téléchargez un XLSX avec des données de ventes comme contexte — puis interrogez Chat sur des métriques spécifiques.

7

Vision pour les images

Téléchargez des captures d'écran d'interface — l'IA décrit et analyse l'interface via un modèle de vision.

8

Reconstruction de l'index

Documents mis à jour — cliquez sur « Reconstruire » pour recréer tous les vecteurs afin que la recherche fonctionne sur les dernières données.

9

Statistiques

Voyez le nombre de fragments, le nombre d'éléments, la taille de la base et la date de dernière construction — comprenez le volume et la fraîcheur de votre base.

10

Remplace la recherche dans le wiki d'entreprise

Au lieu de chercher dans un PDF de 500 pages ou Confluence — posez une question à Chat et obtenez une réponse précise avec contexte.