Une IA qui connaît vos documents
Téléchargez votre documentation interne — Chat répond aux questions en se basant sur vos données actuelles, pas seulement sur les connaissances générales du modèle.
Bases de connaissances pour l'IA. Contextes nommés avec texte, documents (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD) et images. Découpage automatique, embeddings et recherche vectorielle. Connexion à AI Chat.
Téléchargez votre documentation interne — Chat répond aux questions en se basant sur vos données actuelles, pas seulement sur les connaissances générales du modèle.
La recherche vectorielle trouve les fragments pertinents même si vous formulez la question différemment de ce qui est écrit dans le document.
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, images — tout est téléchargé, le texte est extrait et indexé.
Contexte « Documentation API », contexte « Guide RH », contexte « Concurrents » — chacun se connecte à Chat indépendamment.
Le bouton « Contexte » sur une carte d'article le sauvegarde — votre base de connaissances s'enrichit automatiquement depuis les flux RSS.
Téléchargez un XLSX avec des données de ventes comme contexte — puis interrogez Chat sur des métriques spécifiques.
Téléchargez des captures d'écran d'interface — l'IA décrit et analyse l'interface via un modèle de vision.
Documents mis à jour — cliquez sur « Reconstruire » pour recréer tous les vecteurs afin que la recherche fonctionne sur les dernières données.
Voyez le nombre de fragments, le nombre d'éléments, la taille de la base et la date de dernière construction — comprenez le volume et la fraîcheur de votre base.
Au lieu de chercher dans un PDF de 500 pages ou Confluence — posez une question à Chat et obtenez une réponse précise avec contexte.