IA que conhece seus documentos
Envie documentação interna — o Chat responde perguntas com base em dados atuais, não apenas no conhecimento geral do modelo.
Bases de conhecimento para IA. Contextos nomeados com texto, documentos (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD) e imagens. Chunking automático, embeddings e busca vetorial. Conecte ao Chat IA.
Envie documentação interna — o Chat responde perguntas com base em dados atuais, não apenas no conhecimento geral do modelo.
A busca vetorial encontra fragmentos relevantes mesmo que você formule a pergunta de forma diferente do que está escrito no documento.
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, imagens — tudo é enviado, o texto é extraído e indexado.
Contexto "Documentação de API", contexto "Manual de RH", contexto "Concorrentes" — cada um se conecta ao Chat independentemente.
O botão "Contexto" em um card de artigo o salva — sua base de conhecimento cresce automaticamente a partir dos feeds RSS.
Envie um XLSX com dados de vendas como contexto — depois pergunte ao Chat sobre métricas específicas.
Envie capturas de tela da interface — a IA descreve e analisa a interface através de um modelo de visão.
Documentos atualizados — clique em "Reconstruir" para recriar todos os vetores para que a busca funcione com os dados mais recentes.
Veja contagem de chunks, contagem de elementos, tamanho do banco de dados e data da última construção — entenda o volume e a atualidade da sua base.
Em vez de pesquisar em um PDF de 500 páginas ou no Confluence — pergunte ao Chat e obtenha uma resposta precisa com contexto.