IA que conoce tus documentos
Sube documentación interna — el Chat responde preguntas basadas en datos actuales, no solo en el conocimiento general del modelo.
Bases de conocimiento para IA. Contextos con nombre que incluyen texto, documentos (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD) e imágenes. Fragmentación automática, embeddings y búsqueda vectorial. Se conecta al Chat IA.
Sube documentación interna — el Chat responde preguntas basadas en datos actuales, no solo en el conocimiento general del modelo.
La búsqueda vectorial encuentra fragmentos relevantes incluso si formulas la pregunta de manera diferente a lo escrito en el documento.
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, imágenes — todo se sube, el texto se extrae y se indexa.
Contexto "Documentación API", contexto "Manual de RR.HH.", contexto "Competidores" — cada uno se conecta al Chat de forma independiente.
El botón "Contexto" en una tarjeta de artículo lo guarda — tu base de conocimiento crece automáticamente desde los feeds RSS.
Sube un XLSX con datos de ventas como contexto — luego pregúntale al Chat sobre métricas específicas.
Sube capturas de pantalla de la interfaz — la IA describe y analiza la interfaz a través de un modelo de visión.
¿Actualizaste documentos? Haz clic en "Reconstruir" para recrear todos los vectores y que la búsqueda funcione con los datos más recientes.
Consulta el número de fragmentos, cantidad de elementos, tamaño de la base y fecha de última construcción — entiende el volumen y frescura de tu base.
En lugar de buscar en un PDF de 500 páginas o en Confluence — haz una pregunta al Chat y obtén una respuesta precisa con contexto.