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Contexto y RAG

Bases de conocimiento para IA. Contextos con nombre que incluyen texto, documentos (PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD) e imágenes. Fragmentación automática, embeddings y búsqueda vectorial. Se conecta al Chat IA.

Lo que obtienes

1

IA que conoce tus documentos

Sube documentación interna — el Chat responde preguntas basadas en datos actuales, no solo en el conocimiento general del modelo.

2

Búsqueda semántica, no por palabras clave

La búsqueda vectorial encuentra fragmentos relevantes incluso si formulas la pregunta de manera diferente a lo escrito en el documento.

3

Cualquier formato

PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD, imágenes — todo se sube, el texto se extrae y se indexa.

4

Organización por tema

Contexto "Documentación API", contexto "Manual de RR.HH.", contexto "Competidores" — cada uno se conecta al Chat de forma independiente.

5

Integración con RSS

El botón "Contexto" en una tarjeta de artículo lo guarda — tu base de conocimiento crece automáticamente desde los feeds RSS.

6

Análisis de hojas de cálculo

Sube un XLSX con datos de ventas como contexto — luego pregúntale al Chat sobre métricas específicas.

7

Visión para imágenes

Sube capturas de pantalla de la interfaz — la IA describe y analiza la interfaz a través de un modelo de visión.

8

Reconstrucción del índice

¿Actualizaste documentos? Haz clic en "Reconstruir" para recrear todos los vectores y que la búsqueda funcione con los datos más recientes.

9

Estadísticas

Consulta el número de fragmentos, cantidad de elementos, tamaño de la base y fecha de última construcción — entiende el volumen y frescura de tu base.

10

Reemplaza la búsqueda en wikis corporativas

En lugar de buscar en un PDF de 500 páginas o en Confluence — haz una pregunta al Chat y obtén una respuesta precisa con contexto.