Agregador RSS — Guia do usuário

Para que serve o módulo «RSS»

O módulo transforma um fluxo disperso de feeds RSS/Atom em coleções gerenciáveis, cada uma com seu próprio provedor de IA e prompt de resumo. Em vez de varrer centenas de manchetes, você obtém artigos auto-resumidos em uma única janela — e as peças úteis podem ser enviadas para contextos RAG para recuperação posterior dentro do AI Chat.

O que você obtém:

Coleções temáticas — cada uma com suas próprias fontes, provedor de IA e prompt de resumo.
Resumo IA na hora — para cada artigo baixado o módulo chama o LLM escolhido com seu prompt e salva o resumo.
Atualização automática — cada coleção é consultada no seu próprio intervalo (poll_minutes), sem ação manual.
Salvar no RAG — empurre um artigo (resumo + texto completo) para um contexto com um clique, pronto para busca vetorial.
Texto completo do artigo — armazenado e disponível independentemente de haver provedor de IA configurado.

Parâmetros de uma coleção

Ao criar ou editar:

Nome — rótulo livre (por exemplo, «Notícias tech» ou «Regulatório»).
Fontes RSS/Atom — lista de URLs, uma por linha. A mesma URL pode ser reutilizada em várias coleções com prompts e provedores diferentes.
Intervalo de consulta (minutos) — poll_minutes. Padrão 60. Mínimo 5 — para não martelar as fontes.
Provedor de IA (opcional) — qual provedor do registro central AI Chat usar. Sem ele, os artigos são salvos sem resumo.
Prompt de processamento — a instrução do LLM. Padrão: «Summarize this article in 2-3 sentences.» Adapte ao seu tema (por exemplo, «Extraia as principais mudanças jurídicas e destaque as datas de vigência»).
Ativada — flag de atualização automática. Desmarque para pausar a consulta sem excluir.

Não há configurações globais do módulo — tudo é configurado em nível de coleção.

O que é armazenado no banco

rss_collections — configuração da coleção (sources é um array JSON de URLs, provider_id, prompt, poll_minutes).
rss_items — artigos (title, article_url, summary, full_text, published_at, fetched_at).

Não há flags «lido/não lido» ou «favorito» — o módulo é voltado para consumo rápido via resumos IA.

Ações sobre artigos

Abrir — ver o artigo: título, fonte, data, resumo e (se houver) texto completo.
Texto completo — alterna entre resumo e original.
Contexto — empurra o artigo para um contexto RAG: abre um modal com seletor de contexto, o artigo (resumo ou texto completo) é salvo, indexado e fica disponível para consultas IA.
Limpar — remove todos os artigos da coleção (com confirmação). As fontes permanecem.

Fluxo de uso

1. Crie uma coleção

Abra o módulo RSS no menu lateral esquerdo.
Na aba Coleções clique em + Nova coleção.
Insira um nome e uma lista de URLs (uma por linha).
Opcionalmente escolha um provedor de IA e adapte o prompt.
Defina o intervalo de consulta (padrão 60 minutos).
Salve.

2. Dispare a busca

Cada coleção tem um botão Executar — consulta todas as fontes imediatamente, sem esperar pelo próximo tick.

3. Leia os artigos

A aba Conteúdo mostra todos os artigos da coleção selecionada, ordenados por data de publicação.

Clique em um artigo para abrir o painel com o resumo.
O botão Texto completo muda para o texto original.
Sem provedor de IA só está disponível o texto completo.

4. Salve os úteis no RAG

Clique em Contexto em um artigo → escolha um contexto destino do módulo Context Manager & RAG. O artigo (resumo + texto completo) é salvo nesse contexto e fica disponível para consultas IA no AI Chat.

5. Gerencie coleções

Editar — altere fontes, prompt, provedor ou intervalo. Mudanças aplicam-se no ar (o agendador é reiniciado).
Desmarcar «Ativada» — pausa a coleção.
Limpar — remove os artigos (as fontes permanecem).
Excluir coleção — remove junto com os artigos.

Próximos passos

Conecte os provedores de IA — sem eles o resumo não funciona.
Configure o Context Manager para que os artigos do RSS alimentem sua base de conhecimento.
Para analytics profundas de projetos de código, use o Git Analytics.

Ajuda e feedback

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