RSS-Aggregator — Benutzerhandbuch

Was das Modul „RSS" leistet

Das Modul verwandelt verstreute RSS/Atom-Feeds in verwaltbare Sammlungen — jede mit eigenem KI-Anbieter und Zusammenfassungs-Prompt. Statt hunderte Schlagzeilen manuell zu lesen, bekommen Sie automatisch zusammengefasste Artikel in einem Fenster — nützliche Stücke können in RAG-Kontexte gepusht werden für späteren Abruf im AI Chat.

Was Sie bekommen:

Thematische Sammlungen — jede mit eigenen Quellen, KI-Anbieter und Zusammenfassungs-Prompt.
KI-Zusammenfassung im Flug — für jeden geladenen Artikel ruft das Modul das gewählte LLM mit Ihrem Prompt auf und speichert die Zusammenfassung.
Automatische Aktualisierung — jede Sammlung wird in eigenem Intervall (poll_minutes) abgefragt, ohne manuelles Eingreifen.
In RAG speichern — Artikel (Zusammenfassung + Volltext) per Klick in einen Kontext für Vektorsuche legen.
Volltext des Artikels — gespeichert und verfügbar, unabhängig davon, ob ein KI-Anbieter konfiguriert ist.

Parameter einer Sammlung

Beim Erstellen oder Bearbeiten:

Name — beliebige Bezeichnung (z. B. „Tech-News" oder „Regulatorik").
RSS/Atom-Quellen — Liste von URLs, eine pro Zeile. Dieselbe URL kann mit unterschiedlichen Prompts und Anbietern in mehreren Sammlungen vorkommen.
Abfrageintervall (Minuten) — poll_minutes. Standard 60. Minimum 5 — um Quellen nicht zu überlasten.
KI-Anbieter (optional) — welcher Anbieter aus der zentralen AI Chat-Registrierung verwendet wird. Ohne Anbieter werden Artikel ohne Zusammenfassung gespeichert.
Verarbeitungs-Prompt — die LLM-Anweisung. Standard: „Summarize this article in 2-3 sentences." Anpassen Sie an Ihr Thema (z. B. „Extrahiere die wichtigsten rechtlichen Änderungen und hebe das Inkrafttreten hervor").
Aktiviert — Flag für automatische Aktualisierung. Abhaken, um die Abfrage zu pausieren, ohne die Sammlung zu löschen.

Es gibt keine modulweiten Einstellungen — alles wird auf Sammlungs-Ebene konfiguriert.

Was in der Datenbank gespeichert wird

rss_collections — Sammlungs-Konfiguration (sources ist ein JSON-Array von URLs, provider_id, prompt, poll_minutes).
rss_items — Artikel (title, article_url, summary, full_text, published_at, fetched_at).

„Gelesen/ungelesen"- und „Favorit"-Flags gibt es nicht — das Modul ist auf schnellen Konsum via KI-Zusammenfassungen ausgelegt.

Aktionen mit Artikeln

Öffnen — Artikel ansehen: Titel, Quelle, Datum, Zusammenfassung und (falls vorhanden) Volltext.
Volltext — Umschalten zwischen Zusammenfassung und Original.
Kontext — Artikel in einen RAG-Kontext pushen: ein Modal öffnet sich mit Kontextauswahl, der Artikel (Zusammenfassung oder Volltext) wird gespeichert, indiziert und für KI-Abfragen verfügbar.
Löschen — alle Artikel der Sammlung entfernen (mit Bestätigung). Quellen bleiben.

Ablauf

1. Sammlung erstellen

Öffnen Sie das Modul RSS im linken Menü.
Auf dem Tab Sammlungen klicken Sie + Neue Sammlung.
Geben Sie einen Namen und eine URL-Liste ein (eine pro Zeile).
Optional KI-Anbieter wählen und Prompt anpassen.
Abfrageintervall setzen (Standard 60 Minuten).
Speichern.

2. Abruf starten

Jede Sammlung hat eine Schaltfläche Starten — fragt alle Quellen sofort ab, ohne auf den nächsten Tick zu warten.

3. Artikel lesen

Der Tab Inhalt zeigt alle Artikel der ausgewählten Sammlung, sortiert nach Veröffentlichungsdatum.

Klick auf einen Artikel öffnet das Panel mit der Zusammenfassung.
Die Schaltfläche Volltext wechselt zum Originaltext.
Ohne KI-Anbieter ist nur der Volltext verfügbar.

4. Nützliches in RAG speichern

Klicken Sie Kontext auf einem Artikel → wählen Sie einen Zielkontext aus dem Context Manager & RAG-Modul. Der Artikel (Zusammenfassung + Volltext) wird gespeichert und steht für KI-Abfragen im AI Chat zur Verfügung.

5. Sammlungen verwalten

Bearbeiten — Quellen, Prompt, Anbieter oder Intervall ändern. Änderungen werden im Flug angewendet (Scheduler wird neu gestartet).
„Aktiviert" abhaken — Sammlung pausieren.
Löschen — Artikel entfernen (Quellen bleiben).
Sammlung entfernen — zusammen mit Artikeln löschen.

Nächste Schritte

Verbinden Sie KI-Anbieter — ohne sie macht die Zusammenfassung nichts.
Konfigurieren Sie den Context Manager, damit RSS-Artikel in Ihre Wissensbasis fließen.
Für tiefe Analytik von Code-Projekten nutzen Sie Git Analytics.

Hilfe und Feedback

Bug gefunden oder Feature-Idee? Schreiben Sie uns über das Feedback-Formular.