Agregador RSS — Guía del usuario | YoBench

Para qué sirve el módulo «RSS»

El módulo convierte un flujo disperso de feeds RSS/Atom en colecciones manejables, cada una con su propio proveedor IA y prompt de resumen. En lugar de escanear cientos de titulares, obtienes artículos auto-resumidos en una sola ventana — y las piezas útiles se pueden enviar a contextos RAG para recuperación posterior dentro de AI Chat.

Lo que obtienes:

• Colecciones temáticas — cada una con sus propias fuentes, proveedor IA y prompt de resumen.
• Resumen IA al vuelo — para cada artículo descargado el módulo llama al LLM elegido con tu prompt y guarda el resumen.
• Actualización automática — cada colección se consulta en su propio intervalo (poll_minutes), sin acción manual.
• Guardar en RAG — empuja un artículo (resumen + texto completo) a un contexto con un clic, listo para búsqueda vectorial.
• Texto completo del artículo — guardado y disponible independientemente de si hay un proveedor IA configurado.

Parámetros de una colección

Al crear o editar:

• Nombre — etiqueta libre (por ejemplo «Noticias tech» o «Regulatorio»).
• Fuentes RSS/Atom — lista de URLs, una por línea. La misma URL se puede reutilizar en varias colecciones con prompts y proveedores distintos.
• Intervalo de consulta (minutos) — poll_minutes. Por defecto 60. Mínimo 5 — para no machacar las fuentes.
• Proveedor IA (opcional) — qué proveedor del registro central AI Chat usar. Sin él, los artículos se guardan sin resumen.
• Prompt de procesamiento — la instrucción LLM. Por defecto: «Summarize this article in 2-3 sentences.» Adáptalo a tu tema (por ejemplo, «Extrae los cambios legales clave y destaca las fechas de entrada en vigor»).
• Activada — bandera de actualización automática. Desmarca para pausar la consulta sin eliminar.

No hay ajustes globales del módulo — todo se configura al nivel de la colección.

Qué se guarda en la base

• rss_collections — configuración de la colección (sources es un array JSON de URLs, provider_id, prompt, poll_minutes).
• rss_items — artículos (title, article_url, summary, full_text, published_at, fetched_at).

No hay banderas «leído/no leído» ni «favorito» — el módulo está pensado para consumo rápido vía resúmenes IA.

Acciones sobre artículos

• Abrir — ver el artículo: título, fuente, fecha, resumen y (si hay) texto completo.
• Texto completo — alterna entre resumen y original.
• Contexto — empuja el artículo a un contexto RAG: se abre un modal con selector de contexto, el artículo (resumen o texto completo) se guarda, se indexa y queda disponible para consultas IA.
• Limpiar — elimina todos los artículos de la colección (con confirmación). Las fuentes permanecen.

Flujo de uso

1. Crea una colección

1. Abre el módulo RSS en el menú lateral izquierdo.
2. En la pestaña Colecciones pulsa + Nueva colección.
3. Introduce un nombre y una lista de URLs (una por línea).
4. Opcionalmente elige un proveedor IA y adapta el prompt.
5. Define el intervalo de consulta (por defecto 60 minutos).
6. Guarda.

2. Dispara la descarga

Cada colección tiene un botón Ejecutar — consulta todas las fuentes inmediatamente, sin esperar al siguiente tic.

3. Lee los artículos

La pestaña Contenido muestra todos los artículos de la colección seleccionada, ordenados por fecha de publicación.

• Clic en un artículo abre el panel con el resumen.
• El botón Texto completo cambia al texto original.
• Sin proveedor IA solo está disponible el texto completo.

4. Guarda lo útil en RAG

Pulsa Contexto en un artículo → elige un contexto destino del módulo Context Manager & RAG. El artículo (resumen + texto completo) se guarda en ese contexto y queda disponible para consultas IA en AI Chat.

5. Gestiona las colecciones

• Editar — cambia fuentes, prompt, proveedor o intervalo. Los cambios se aplican al vuelo (el planificador se reinicia).
• Desmarcar «Activada» — pausa la colección.
• Limpiar — elimina sus artículos (las fuentes permanecen).
• Eliminar colección — la borra junto con sus artículos.

Siguientes pasos

• Conecta los proveedores de IA — sin ellos el resumen no funciona.
• Configura el Context Manager para que los artículos de RSS alimenten tu base de conocimiento.
• Para análisis profundo de proyectos de código, usa Git Analytics.

Ayuda y comentarios

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