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网站审计 — 用户手册 | YoBench

如何在 YoBench 中使用「Site Audit」模块:站点爬取、Lighthouse 评分(性能/可访问性/最佳实践/SEO)、结果 AI 分析、代理与鉴权。

「网站审计」模块的用途

模块对站点进行全面审计:使用 headless Chromium 抓取页面并执行 JavaScript,运行官方 Lighthouse 套件(Performance / Accessibility / Best Practices / SEO),并可选地将结果交给 LLM 进行深入分析。既适合单页审计,也适合整站爬取。

您将获得:

  • 完整 JS 渲染 —— 浏览器执行脚本,因此 SPA 和懒加载站点也能被正确分析。
  • 真正的 Lighthouse —— Google 官方 Lighthouse 包,而非自制检查。
  • AI 分析 —— 将页面元数据与 Lighthouse JSON 合并到一个 prompt,请求 LLM 给出可读的建议。
  • 并行抓取 —— 最多 10 个线程,每次任务最多 500 个页面。
  • 代理与鉴权 —— 请求头、Cookie、查询参数同时作用于浏览器与 Lighthouse。
  • 本地报告 —— 结果保存在 YoBench 数据库中,可离线使用。
  • 长报告的无限滚动 — 大型抓取可以顺畅滚动浏览,无需分页点击。

模板参数

模板是一组可复用的审计配置。您需要设置:

  • 名称 —— 模板标签。
  • URL —— 起始页面。
  • 模式 —— single(单页)或 all(沿内部链接抓取,上限 500 页)。
  • 并行线程数 —— 1–10。
  • Lighthouse —— onoff(关闭时仅做结构审计,更快)。
  • 页面超时 —— 5–180 秒。
  • AI 提供商 (可选) —— 来自 AI 聊天 的提供商,用于分析。
  • 代理 (可选) —— 让流量通过代理配置。
  • 鉴权配置 (可选) —— 请求头、Cookie、Query。
  • AI 提示词 —— 默认提示词较大(约 216 行),可按您的清单调整。

检查内容

结构审计(cheerio)

  • Title —— 长度与存在性。
  • Meta —— description、canonical、viewport、charset、lang、robots。
  • Open Graph / Twitter Cards / Schema.org JSON-LD —— 存在与有效性。
  • 标题层级 —— H1–H6、H1 数量。
  • 图片 —— alt 属性。
  • 链接 —— 内部与外部,去重,www 归一化。

Lighthouse(开启时)

  • Performance(性能)。
  • Accessibility(可访问性)。
  • Best Practices(最佳实践)。
  • SEO

Lighthouse 每页约 10–30 秒。运行超时:60 秒。

AI 分析

配置了提供商后,对每个页面(或整站)模块会收集数据并发送给 AI:

  • URL、title、meta、标题、图片、链接、Schema.org。
  • Lighthouse 评分以及失败 audit 列表(分数 < 50)。
  • 基础提示词 + 您的数据。

输出为 UI 语言(RU/EN/DE/FR/ES/PT/ZH-CN)下的详细 Markdown 报告,包含 SEO、内容结构、图片、链接、技术配置、Lighthouse 指标与失败 audit 等部分。

全局设置

中心设置中无专门的 siteAudit* 键。模块使用共享资源:

  • language —— AI 报告的语言。
  • AI 提供商、代理、鉴权配置 —— 应用全局注册表。

使用流程

1. 创建模板

  1. 在左侧菜单打开 网站审计 模块。
  2. 模板 中点击 创建模板
  3. 填写名称、URL、模式、线程、超时。
  4. 启用 Lighthouse,选择 AI 提供商、代理、鉴权配置。
  5. 可选地编辑提示词。
  6. 保存。

2. 启动审计

模板旁的 运行 按钮创建状态为 running 的报告。all 模式按线程上限并行抓取。同一时间只能运行一个审计

3. 查看报告

报告 标签页可见:

  • 站点级别的 Lighthouse 评分。
  • 按页面列出指标与状态。
  • 页面详情面板:HTML 拆解、Lighthouse 各类别、AI 分析。
  • 重新分析 按钮可重新分析某一页(在编辑提示词后很有用)。

4. 使用结果

  • AI 分析给出具体建议(标题、meta、评分)。
  • Lighthouse 失败 audit 标出最关键的问题。
  • Lighthouse JSON 与结构化数据已持久化 —— 可在 AI 聊天 中提出后续问题。

下一步

帮助与反馈

希望支持定时审计或运行间对比?通过反馈表单联系我们