Zeitersparnis beim Lesen
Die KI fasst jeden Artikel in 2-3 Sätzen zusammen — in 5 Minuten erfassen Sie, wofür sonst eine Stunde nötig wäre.
RSS-Feed-Aggregator mit KI-Zusammenfassung. Themensammlungen, jeweils mit eigenem KI-Anbieter und Prompt. Artikel können in Kontexte für die RAG-Suche gespeichert werden.
Die KI fasst jeden Artikel in 2-3 Sätzen zusammen — in 5 Minuten erfassen Sie, wofür sonst eine Stunde nötig wäre.
Prompt „Fasse auf Deutsch zusammen" — und englische, chinesische oder beliebige Feeds werden verständlich, ohne Übersetzer.
Technische Feeds verarbeitet Claude (besser mit Code), Nachrichten GPT-4o (schneller und günstiger). Jede Sammlung wird unabhängig konfiguriert.
Zeitplan eingestellt — neue Artikel kommen von selbst. Bibliotheks-Releases, Wettbewerber-Updates, Gesetzesänderungen.
Die Schaltfläche „Context" speichert den Artikel im Kontext — nach einem Monat haben Sie eine Datenbank mit Vektorsuche über Hunderte von Materialien.
Auch ohne KI speichert der Parser den Originaltext aus RSS — Sie können jederzeit zur Originalquelle zurückkehren.
Sammlungen „Technologie", „Finanzen", „Wettbewerber" — jede mit eigenem Feed-Set und eigenen Einstellungen.
Schaltfläche „Trigger Now" — Sie warten nicht auf den Zeitplan und erhalten frische Artikel sofort.
RSS 2.0, Atom 1.0 — Blogs, Nachrichtenseiten, GitHub Releases, Podcasts. Wenn ein Feed existiert, funktioniert er.
Wenn kein Anbieter verbunden ist, funktioniert der Aggregator als normaler RSS-Reader — sammelt und speichert Artikel.