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RSS-Feeds

RSS-Feed-Aggregator mit KI-Zusammenfassung. Themensammlungen, jeweils mit eigenem KI-Anbieter und Prompt. Artikel können in Kontexte für die RAG-Suche gespeichert werden.

Was Sie bekommen

1

Zeitersparnis beim Lesen

Die KI fasst jeden Artikel in 2-3 Sätzen zusammen — in 5 Minuten erfassen Sie, wofür sonst eine Stunde nötig wäre.

2

Informationen in Ihrer Sprache

Prompt „Fasse auf Deutsch zusammen" — und englische, chinesische oder beliebige Feeds werden verständlich, ohne Übersetzer.

3

Verschiedene KI für verschiedene Themen

Technische Feeds verarbeitet Claude (besser mit Code), Nachrichten GPT-4o (schneller und günstiger). Jede Sammlung wird unabhängig konfiguriert.

4

Automatisches Monitoring

Zeitplan eingestellt — neue Artikel kommen von selbst. Bibliotheks-Releases, Wettbewerber-Updates, Gesetzesänderungen.

5

Aufbau einer Wissensdatenbank

Die Schaltfläche „Context" speichert den Artikel im Kontext — nach einem Monat haben Sie eine Datenbank mit Vektorsuche über Hunderte von Materialien.

6

Volltext immer griffbereit

Auch ohne KI speichert der Parser den Originaltext aus RSS — Sie können jederzeit zur Originalquelle zurückkehren.

7

Organisation nach Themen

Sammlungen „Technologie", „Finanzen", „Wettbewerber" — jede mit eigenem Feed-Set und eigenen Einstellungen.

8

Sofortiges Laden

Schaltfläche „Trigger Now" — Sie warten nicht auf den Zeitplan und erhalten frische Artikel sofort.

9

Unterstützung aller Formate

RSS 2.0, Atom 1.0 — Blogs, Nachrichtenseiten, GitHub Releases, Podcasts. Wenn ein Feed existiert, funktioniert er.

10

Funktioniert ohne KI

Wenn kein Anbieter verbunden ist, funktioniert der Aggregator als normaler RSS-Reader — sammelt und speichert Artikel.